健心知著丨利用冠脉CTA计算斑块总体积 可预测未来10年的心脏不良事件风险

健心知著

2021.05.14

第62期

利用冠脉CTA计算斑块总体积

可预测未来10年的心脏不良事件风险

刘健、特日格乐、卢亚辉

北京大学人民医院

健心荐语

利用冠状动脉CTA计算的冠状动脉斑块总体积(total plaque volume,TPV),可以准确评估钙化和非钙化冠状动脉粥样硬化负荷。该研究的目的是探讨TPV对心血管风险的长期预测价值。

研究背景

冠状动脉CTA是目前临床工作中一种成熟的诊断工具,可适用于疑似冠状动脉疾病患者(coronary artery disease,CAD)的协助诊断。冠状动脉CTA优点在于其出色的阴性预测价值,可以有效地排除CAD患者;也可用于检测出需要药物治疗的处于CAD早期阶段的患者,并在未来有可能降低心肌梗死的发生率。CAD患者发生不良心脏事件的未来风险可应用分段累及积分(segment involvement score,SIS)、钙化积分和TPV积分等多种评估方法来预测。

研究方法

该研究共纳入了1577名患者。表1列出了这些患者的所有基线特征。中位随访时间为10.5年。该研究运用CTA的自动处理分析软件自动判断斑块性质,并计算钙化斑块负荷(calcified plaque volume ,CPV)和非钙化斑块负荷(non-calcified plaque volume ,NCPV),两者相加得到总斑块负荷TPV。根据患者的TPV进行危险分组。低危组TPV=0,中危组的TPV<110.5mm³,高危组的tpv>110.5mm³。该研究终点事件为心源性猝死和急性冠状动脉综合征。

研究结果

该研究共有59例(3.7%)患者发生研究终点。冠状动脉TPV对冠心病风险的预测价值显著高于Morise评分和冠状动脉疾病严重程度评分(C-index由0.744升至0.769,P=0.03)。与单独使用Morise评分相比,Morise评分和TPV联用可以更好地对患者进行风险分层。在使用这种新的评估方法后,有800例(51%)患者的风险分层进行了调整。使用Morise积分和TPV的联合危险分层方法归类为低风险(n=807)的患者的10年研究终点风险为0.6%(95% CI 0-1.3),中风险(n=400)的患者为4.8%(95% CI 2.4-7.2),高风险(n=370)的患者为10.3%(95% CI 6.6-13.9)。

表1 入组患者的基线特征

表2 发生心脏终点事件的患者TPV、钙化评分和SIS评分更高

图1 TPV越大,10年内心脏不良事件发生率越高

图2 联用Morise评分和TPV可更好地进行风险分层

结  论

该研究表明,通过冠状动脉CTA计算的TPV对冠心病风险的预测价值在长达10年的随访期内仍有意义,并且TPV能够为疑诊CAD的患者提供更为准确的风险分层。

点 评

该研究表明,量化的冠状动脉TPV可极好地预测长达10年的心脏不良事件。TPV与其他风险评分联用,可更准确地对患者进行风险分层。同时,综合使用Morise积分和TPV似乎就足够对拟诊冠心病患者进行危险分层。该研究存在着一定的局限性。所有数据均在单个临床中心收集,且研究队列为典型的冠状动脉CTA队列,预测概率为低至中等。这限制了研究的代表性。此外,冠状动脉CTA结果会影响患者的治疗策略,例如心肌血运重建,可能影响患者的长期结局。

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