基于自动算法分析介入治疗前FFR回撤曲线预测

介入治疗术后冠脉生理特点的研究

刘健、林海淼、卢亚辉

北京大学人民医院

经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后的血流储备分数(FFR)与FFR增加百分比对临床预后的指导意义较大。既往研究提示，PCI后FFR数值越高，其后续发生心血管不良事件的风险越低。同时既往研究提示，PCI后FFR数值增加的百分比可同PCI后FFR数值一起，区分支架植入后的高危患者。但目前还没有一种生理学评估方法，可以在PCI术前预测到术后的生理学结果。

本研究皆在开发一种自动算法，通过PCI术前的FFR回撤曲线来预测PCI术后的生理学结果。

本研究将研究人群分为推导队列、内部验证队列和外部验证队列。推导队列(n=30)用于开发每单位时间瞬时FFR梯度变化(dFFR(t)/dt)的自动算法。在验证队列中,内部验证队列(n=234)采用固定回撤法(Constant pullback method),外部验证队列(n=252) 采用非标准化回撤法,并将验证队列的动脉粥样硬化疾病模式根据dFFR(t)/dt分为3组(高、中度与低FFR梯度组)。根据推导队列,高FFR梯度和低FFR梯度的dFFR(t)/dt临界值分别为0.035/s和0.015/s。验证队列的所有患者行PCI均基于PCI术前FFR≤0.80。本研究将PCI术后生理学结果不良定义为PCI术后FFR<0.84和FFR增加百分比≤15%。

在验证队列中,dFFR(t)/dt与PCI术后FFR(R=0.099;p=0.029)和FFR增加百分比(R=0.801;p < 0.001)显著相关。

图示:dFFR(t)/dt与PCI术后FFR(A)和FFR增加百分比(B)显著相关

在内部和外部验证队列中,高FFR梯度组的PCI术后FFR和FFR增加百分比显著高于中或低FFR梯度组(p< 0.001)。

图示:高FFR梯度组的PCI术后FFR(A)和FFR增加百分比(B)显著高于中或低FFR梯度组

在验证队列中的3组中，PCI术后生理学结果不良的比例显著不同(高、中和低FFR梯度组分别为10.4%与25.8%与45.7%;p<0.001)。非高FFR梯度病变(中和低FFR梯度)(比值比:2.435,95%[CI]:1.252-4.734;p=0.009)与低FFR梯度病变(比值比:2.756,95%[CI]:1.629-4.664;p<0.001)是PCI术后生理学结果不良的独立预测因素。

图示：高、中和低FFR梯度组生理学结果次优的比例显著不同

这种自动算法通过分析PCI前FFR回撤曲线能够预测PCI术后的生理学结果。在PCI前生理学评估时,将患者根据此算法进行分组。不同组间 PCI术后生理学结果不良的发生率存在显著差异。